人工智能营销的最终目的是实现价值共创。人工智能可以快速有效地分析处理数据，并从中不断学习，输出支撑营销决策的用户和市场知识。基于此，人工智能营销能够及时有效地洞察和预测用户需求，监测评估营销效果，提高营销的精准度和灵活性，促进企业与用户的互动交流。这不仅能够帮助企业提升营销活动效率，降低营销成本，增加销售收入，改进产品和服务，还能够帮助用户减少搜索和等待时间，使其更容易获取感兴趣的信息、产品和个性化的服务，提高其咨询和购物效率，从而在营销过程中实现企业与用户的价值共创。
人工智能营销作为一个新兴研究主题，受到越来越多学者的关注。通过梳理，给出了人工智能营销的定义，探讨了其基础、特征和目的，总结归纳了人工智能在企业用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估中的实践应用，并进一步梳理了用户对人工智能营销过程中数据收集、投放推荐、人机交互的心理与行为反应。总结人工智能营销的研究框架，并讨论了未来的研究方向，以期为未来该领域的研究及营销实践提供参考。
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