做大数据报告来引流获客,这6大坑你踩过吗?

在过去5年里,我们辅导了多个团队做大数据报告,一聊大家的目标,大家都说,想通过这些专业的知识产品,获得更多客户的专业信任,最终拿下案源。

确实,大数据报告,是我们法律服务产品化获客端,大家运用得比较多的引流产品。

但大数据报告,很多时候,还是被我们做成了同行之间交流专业知识的,奥赛级大数据报告。

如果咱们的目标,就是为了同行之间切磋武艺,交流复杂疑难问题,这是OK的。但,这并非我们获客场景下做大数据报告产品的目标。

或者,在另外一个极端,把大数据报告,做成了机器全智能生成的大数据报告,直接甩给了客户。这就把咱们的客户,尤其是懂行的客户,给妥妥侮辱了下智商。

以下,给大家整理了6大坑,期待助力你避坑成功。

01 名字起的太学术、不实务

太学术的命名,比如:

《XX司法解释》第20条裁判思路检索与分析

《实现担保物权特别程序专题大数据研究》

那怎么做才能实务?

加个数字,比如:

《375家私募机构异常经营情形大数据报告》

做大数据报告来引流获客,这6大坑你踩过吗?

LegalMVP法律服务产品手册定制-青与石团队《大数据报告》成果

加个有意思的结论发现,比如:

《1234份判决书告诉你离婚时,另一半都把钱藏在哪里?》

取个我们的目标客户想看、能看得懂的名字,很重要。

02 目录结构太难看,全是抽象专业的词汇

这个难看,不是说样式的难看,而是,一看目录,就不想看接下来的全文了。

咱们来对比下3份目录结构

目录一:

01 案件数量

02 案由分布

03 审判程序

04 裁判结果

05 高频法条

06 当事人情况

目录二:

01 哪几个城市的房产最容易引发继承纠纷?

02 哪几个事项最容易引发房产继承纠纷?

03 提起房产继承诉讼,被驳回起诉的概率大吗?

04 被提起房产继承诉讼,输的概率有多大?

05 房产继承纠纷,请律师打官司赢的概率是多少?

06 房产继承纠纷,要赢,法院最认可哪几个理由?

目录三:

01 哪几个地方的项目工地最容易引发施工合同官司?

02 哪几个事项最容易引发建设工程施工合同官司?

03 作为发包方,打建设工程施工合同官司,被驳回起诉的概率大吗?

04 做为承包方,被提起建设工程施工合同诉讼,输的概率有多大?

05 建设工程施工合同纠纷,请律师打官司赢的概率是多少?

06 建设工程施工合同诉讼,要赢,法院最认可哪几个理由?

对比之下,是不是一目了然了,目录二、三的结构,更加具有吸引力。

因为目录二、三直戳痛点,直接指出当事人最关心的问题,当事人自然就有兴趣看下去了。

03 一开篇,就放一堆数据库智能生成的图表

感谢这几年的数据库可视化产品升级,商用数据库里能够导出来的图表,是越来越多,也越来越好看了。但是,大家一开篇,就放一堆数据库智能生成的图表,是怎么想的呢?

当然,这些智能生成的图表,减轻了我们自己画图作图的工作。

但是把数据库里的数据,全部晒出来,作为大数据报告里本应该慎重慎重再打磨的开篇,是太大意了啊。

一来,这些图表对咱们的数据分析,想要给客户传递的信息,不一定都是有用的。

二来,一开篇这么重要的「开场嘉宾」位置,咱们让一堆智能生成的图表抢了「风头」,是不是太可惜了。

结论先行,先报告核心的数据分析结论,把一些亮点、出乎常人意料的结论摆在前面,吸引目标客户的眼球,才是大数据报告的开篇主角。

04 数据摆一堆,却解读不出什么有价值的结论

数据,是大数据报告的起点,没有数据,我们就做不了分析,就更别谈什么有价值的结论了。

但是,咱们的数据整理工作做完了后,更重要的事在后面,大家不要忘记做分析,不然数据摆了一堆,摆着,是没有意义的。

做大数据报告来引流获客,这6大坑你踩过吗?

大家看到这个图标数据,和这个解读的文字,有发现了什么吗?

听君一席话如听一席话。

如果要做好数据解读的工作,那至少,咱们的文字描述,不用重复图表里一眼就看得到的数据,做图表的复读机 。

而是,要做图表的解读机,要么解读背后的原因、要么解读应对措施。

比如,解读原因:

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盈科(兰州)律师事务所-魏存仪律师团队-《最高人民法院建设工程施工合同纠纷工期大数据报告》

比如,解读应对措施,把转化法律服务的钩子也埋下了,如下:

做大数据报告来引流获客,这6大坑你踩过吗?

江西六尺条律师事务所-肖建民-《企业高管刑事法律风险大数据报告》

05 光有数据分析结论,却没有引流法律服务的“钩子”

我们本文探讨的大数据报告制作,目标是帮助大家获客,但是,大家很容易忘记去植入一些软广,留下吸引客户了解我们的“钩子”。

不得不说,这是很有技术含量的一招。

大家做的如果太过露骨,就有点low,如果做的太含蓄,客户又get不到点。

那就给大家一个样例:

做大数据报告来引流获客,这6大坑你踩过吗?

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先给客户干货的应对措施,让客户自检自查,客户有了足够的收获感之后,巧妙地留下和客户互动的钩子:

此外,我们已梳理好12个必备证明文件,以帮您迅速完成中基协AMBERS系统备案工作。

吸引客户主动与我们联系,了解进一步的解决方案。

06 案例法条分析太多,业务场景的应对措施太少

不知道你是不是也对大数据报告里满屏的案例、法条分析审美疲劳了。

一个手指,划屏,得划好久,才能划完这些案例解读、法条分析。

即便我是一个在外人看来读了8年法学院的书呆子,即便我也曾经主管过公司法务部门,但,说句老实话,我也真心不爱看我们这些长篇累牍的案例分析、法条分析。

我反正一看到案例分析,全是摘录的法院争议焦点原文,看到法条分析,全部都是高频法条排序,我就直接点左上角的×。

我就想看你结合我在公司里会实际面对的业务场景,直接给我结论、给我方法,拿来即用最好。

比如,我是私募机构的法务,有潜在的异常经营情形,我急需有人帮我判断是否真的存在,或者教会我自查自检,如果真存在,我也很想知道,如何去应对,解除异常经营的。

那么融合业务场景的应对措施,就可以如下描述:

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此外,即便咱们的客户是靠同行客户推荐,做奥赛级别的专业知识交流,太烧脑了,我们能捕获到的同行客户关注,也会是寥寥无几,毕竟,奥赛级别的参赛选手是真的少。

不管是同行律师客户,还是直接客户,都是普通人,绝大部分的我们,喜欢看图文,喜欢看简单轻松的短视频。

大数据报告是个展现专业度的好东西,但表现形式一定要从客户视角出发。做烧脑的奥赛级别大数据报告,并非我们获取客户关注的好办法。

总结

我们如果想要获客,那就得抱着目标客户群体愿意看、看得懂、会买单的目标,来研发大数据报告产品。

以终为始,才不会让我们的大数据报告做着做着,就跑偏了。

以上6个坑,期待看完此文的你,避坑成功。

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